Estadística, procedeix de el llatí statisticum collegium (consell d'Estat) i del seu derivat italià statista (home d'Estat o polític). El terme alemany Statistik, introduït per Gottfried Achenwall (1749), designava originalment el anàlisi de dades de l'Estat, és a dir, "la ciència de l'Estat". No va ser fins al segle XIX quan el terme estadística va venir a designar la col·lecció i classificació de dades. És un conjunt de tècniques per observar, mesurar i interpretar fenòmens col·lectius que tenen lloc en les societats humanes, mitjançant mètodes basats en l'ús de grans nombres.
Què és l'estadística
Taula de Continguts
El concepte d'estadística relaciona les seves aplicacions amb els anàlisi de diferents paràmetres o dades obtingudes de proves representatives, de manera que es puguin explicar tots els tipus de canvis, dependències i correlacions que tingui un fenomen físic determinat o un fenomen natural les ocurrències siguin condicionals o aleatòries. Les definicions i conceptes que accentuen el que és estadística porten a una mateixa conclusió: les estadístiques són presents en molts tipus de ciències, sobretot les fàctiques perquè en elles s'obtenen coneixements molt nous mitjançant l'observació i expectació. Les estadístiques es fan servir fins i tot en les institucions de govern.
En temps actuals, el que és estadística i la seva relació amb les ciències fàctiques obre una porta important per calcular el nombre exacte d'una població determinada. Com s'aconsegueix això? Utilitzant mètodes variats per recopilar tota la informació possible, analitzar les dades de la comunitat i, finalment, interpretar els resultats obtinguts mitjançant els mecanismes anteriorment empleats.
La definició d'estadística està fidelment relacionada amb els estudis quantitatius, de fet, és presa en compte perquè les estadístiques són considerades com una ciència completament especial en aquesta branca per calcular fenòmens col·lectius. L'origen d'aquesta ciència és més complex encara, però té una excel·lent explicació.
El concepte d'estadística es basa en el fet que aquesta és una de les branques de les matemàtiques amb la finalitat d'estudiar la variabilitat i el procés que es genera en ella, és clar, mantenint el seguiment de les lleis o principis de la probabilitat. A causa de que és una estadística matemàtica, el mètode amb el que s'estudia és totalment formal i considerada aïlladament com una ciència pròpiament dita.
La definició d'estadística la mostra com un element deductiu de la ciència, totalment dinàmic, amb desenvolupaments continus i coneixement propi. En aquest post s'explicarà àmpliament tot el referent a les estadístiques.
Origen de l'estadística
En si, aquesta ciència va començar com una necessitat marcada de l'Estat per mantenir una dada específic de la seva població, això ho feien mitjançant censos progressius i recollida de dades que posteriorment sotmetien a dades estadístiques determinats. El paràmetre estadístic obtingut era el nombre total d'habitants d'un país. Tenint en compte això, amb el pas el temps les estadístiques es van emprar en diferents àrees d'estudis i ciències conegudes, per exemple, l'estadística matemàtica, en les gràfiques de diferents càlculs que es coneixen com gràfics estadístics, etc. Encara que això es pot veure més endavant en els tipus d'estadística.
Història de l'estadística
Aquesta ciència ha estat present en la vida de l'home des de fa moltíssims anys, de fet, s'han gràfiques documentades al voltant de l'any 3000 AC La història de l'estadística està realment enllaçada amb els babilonis i els primers homes a viure a la terra perquè en les pedres i fusta trobada per excavadors i investigadors es van trobar comptes i càlculs de la seva pròpia població. Amb el pas dels anys, més civilitzacions es van sumar a l'ús de les estadístiques, entre elles, l'egípcia, els que van fer ús d'elles fins i tot abans d'aixecar les tan famoses piràmides d'Egipte.
Durant l'edat mitjana i antiga, aquesta ciència va ser cobrant més força, utilitzant els gràfics estadístics no només per conèixer el números específic de la població, sinó per prendre-la a favor seu i aplicar les normes tributàries amb major eficàcia. També eren factibles per calcular el nombre de subjectes que es necessitaven en les files dels seus exèrcits i en la repartició de terrenys d'un territori determinat. Algunes de les civilitzacions que utilitzaven les estadístiques són les següents.
- Egipte: durant la Dinastia I, els faraons van començar a fer ús de l'estadística per a realitzar una recollida de dades eficaç sobre la seva població, de manera que acabessin de determinar quants individus o esclaus utilitzarien per a l'aixecament de les piràmides d'Egipte, comptabilitzar els tresors i riqueses que posseïen i mantenir el control de tot el territori.
- Roma: el seu ús va començar en el Imperi Romà, quan els governants de l'antiga Roma van decidir que havien de portar un control de naixement, defuncions, riqueses, terrenys i tot el que tenia a veure amb els diners a nivell tributari dins del seu territori. La seva implementació va marcar un abans i un després en l'era Romana i poc a poc va ser emprada per costum fins als temps actuals.
- Grècia: es van començar a utilitzar per establir la democràcia, és a dir, el dret imminent a l'vot, però també es van usar per implementar el servei militar i quantes persones eren necessàries per a aquests nous mèrits. A l'igual que amb la resta de les civilitzacions, els governants de l'antiga Grècia mantenien un control de la seva població amb els censos per a la distribució de terres i riqueses.
- Xina: va succeir en l'era de l' Emperador Yao, aproximadament en l'any 2238 AC per portar un càlcul exacte de l'agricultura, comerç i activitats industrials a l'antiga Xina. D'aquesta manera, el governant va mantenir un ordre en els negocis.
- Orient mitjà: els sumeris mantenien comptabilitzats als habitants del que es coneixia com l'antiga Babilònia, de fet, el nombre total era de 6000 persones. També es van arribar a trobar tauletes antigues en les que s'havien les dades dels tràmits legals de la ciutat, els seus negocis i riqueses.
- Poble jueu: no només es va utilitzar aquesta ciència per obtenir dades militars, sinó també establir els sumes exactes dels que ingressaven en els temples.
- Mèxic: l'any 1116, l'antic Rei Xólotl va donar l'ordre de que tots els seus súbdits fossin censats a causa de la migració que les tribus Chichimecas estaven realitzant.
- Espanya: a partir de l'any 1528 van començar a realitzar-se censos en diferents llocs d'aquest país, tots amb diferents objectius però llançant resultats favorables per als governants d'aquella època.
- Anglaterra: la comptabilització de naixements i defuncions va tenir un increment total causa de la gran pesta que va atropellar aquest territori durant els anys 1500. A mesura que van obtenir resultats, van començar a realitzar diferents gràfics estadístics per controlar els decessos produïts per la malaltia.
Classificació de l'estadística
Ja ha quedat clar que aquesta ciència és aïllada, que no pertany a la resta de les ciències exactes a causa de que aquesta només llança probabilitats, es reflecteix en caràcters numèrics que no són exactes, no a el menys per molt temps, ja que poden presentar-se diferents causals que generin canvis lleus o dràstics, per exemple, la comptabilització d'una població, la qual pot veure alterada d'acord a el nombre de naixements i de defuncions que es registrin mensual o anualment en un determinat territori. Ara bé, la classificació de l'estadística està dividida en dues vessants que s'explicaran a continuació.
Estadística descriptiva
Es tracta de la avaluació d'un determinat fenomen o problema mitjançant l'observació d'ell mateix, després, es presenta a través de gràfiques i dades estadístiques que no només aconsegueixen trobar els detalls de l'fenomen, sinó que també li fan seguiment al seu comportament. Perquè aquesta vessant pugui procedir, s'han de dur a terme una sèrie de passos, primer es recullen les dades estadístiques a través de mostres prèviament observades, després s'analitzen totes aquestes mostres obtingudes per categoritzar, aquest últim procés no és més que l'agrupació de l' paràmetre estadístic o les diferents dades obtingudes durant la investigació.
Estadística inferencial
Amb l'estudi s'ubiquen certes mostres que serveixen com proves que permeten determinar el per què d'aquesta conducta o fenomen que s'ha desenvolupat en aquesta comunitat, població o territori. Perquè aquest vessant de la classificació de l'estadística tingui lògica i pugui procedir, és realment imperatiu conèixer el que és una població i saber diferenciar-la d'una mostra. La hipòtesi és un dels pilars fonamentals d'aquest vessant, creant un mitjà referencial dels resultats obtinguts.
Per aclarir els dubtes que generalment solen aparèixer després de la menció de l'estadística inferencial, la població és un concepte que es refereix a un conjunt de persones la característica universal és l'agrupació. La mostra, per contra, és la presa realitzada d'aquesta mateixa població i que posteriorment se sotmetrà a diferents estudis per finalment començar una categorització.
Gràcies a totes dues, l'estadística inferencial aconsegueix elaborar una sèrie d'hipòtesis i teories aplicables en la conjugació de les circumstàncies i les alternatives que es poden emprar en ella. Amb tot això clar, està de més dir que les conclusions són imminents per aquest vessant.
mètodes estadístics
En aquest punt es tendeix a ser bastant general, ja que el mètode estadístic no és més que l'estudi de les dades obtingudes, de manera que es verifiquin i s'avaluen per saber si seran acceptats o posteriorment rebutjats.
Per arribar a l'mètode estadístic, es necessita fer ús de la inducció, la deducció i la hipòtesi. Hi ha 3 vessants que es desencadenen d'aquests mètodes i que tenen pes en diferents àrees de la ciència, entre elles, la seva aplicació en les diferents branques científiques existents, els tipus de gràfics estadístics i el control estadístics de processos.
Aplicació de l'estadística en diferents branques
Denominada també com la estadística aplicada i el seu objectiu principal és, mitjançant l'estadística inferencial, conèixer la conducta d'una determinada comunitat concloent amb un mostreig estadístic de diferents paràmetres. Això es pot aplicar a les branques externes a la pròpia estadística, per exemple, la psicologia, biologia, història, medicina… Fins i tot en les estadístiques de futbol.
El mostreig estadístic és pres en compte a causa de les hipòtesis que neixen a partir d'ell, aquí també aplica la moda estadística, mitjana estadística i el que és conegut com a variable estadística Per què? perquè s'utilitzen paquets estadístics en els programes educacionals.
Tipus de gràfics estadístics
La millor manera de plasmar els resultats i dades obtingudes de diferents estudis, és mitjançant gràfics, tot i que és clar que cadascú té les seves diferències i usos específics, per exemple, els gràfics de barres s'usen per plasmar percentatges o especificar la informació proporcionada per una població determinada.
Els gràfics sectorials són els empleats únicament i exclusivament per a expressar percentatges poblacionals, bé sigui d'escoles o de territoris amplis. Els pictogrames són il·lustracions, és a dir, dibuixos. Generalment s'empren en temes referents a la moda. Els histogrames representen una variable estadística a través de barres proporcionals als valors.
Finalment, el polígon de freqüències, es basa en gràfics lineals que representen els canvis bruscos que han estat generats en una determinada població a causa de les incidències produïdes en un lapse de temps específic. Aquesta gràfica neix dels punts que s'uneixen a les bases que es troben en els nivells superiors de les barres d'un diagrama. Aquest tipus de càlcul també pot servir en els histogrames, però, aquesta és la millor manera de portar una comptabilització a nivell gràfic.
Què és el control estadístics de processos
Es tracta del ús correcte de gràfics per diferències les dades que s'obtenen en les diferents investigacions i estudis realitzats a una determinada població. El control estadístics de processos s'encarrega de diferenciar les variacions dels fenòmens importants investigats, recopilant els paràmetres, mostres i mesuraments de tot el procés, indicant-me que la potència d'aquest control es basa en la capacitat d'arribar a monitoritzar el centre de els fenòmens. Es relaciona amb el control estadístic de qualitat perquè s'utilitzen moltes tècniques i mètodes per assolir resultats òptims.
D'altra banda, hi ha els nivells de mesurament. Existeixen 4 tipus d'aquests nivells i cada un amb graus diferents d'aplicació en l'estadística. El nivell de mesurament de la raó és més flexible i es fa servir per dur a terme diferents anàlisis dels paràmetres recaptats.
Els mesuraments d'intervals posseeixen distàncies que se sotmeten a interpretació entre un mesurament i una altra, però a la fi, tenen un valor zero sense significat, tal com en els càlculs de l' coeficient intel·lectual. Els mesuraments ordinals contenen diferències marcades i imprecises entre els valors qualificats com consecutius, però, l'ordre obtingut és interpretable.
Finalment, hi ha la mesura nominal i és considerada l'escala de nivell més baixa perquè es basa en categoritzar o agrupar els elements segons les seves classes. Si es presta atenció a això, queda clar que mesurament ordinal ordena els nombres i els intervals posseeix la unitat de les mesures constants i comuns. Tots són diferents tot i que pertanyen a una mateixa categorització de nivells. Ara, el factor zero en l'escala d'intervals iguals és totalment arbitrari i no afecta o reflecteix alguna absència en les magnituds que s'estan mesurant.
Aquestes escales, a més de contenir característica generals dels mesuraments ordinals, aconsegueixen determinar la densitat, magnitud i abast de la distància entre cada element dels nivells. El mesurament de raó és considerat com el nivell més elevat de tots els mesuraments a causa de que compta amb un factor zero d'origen propi, per això es diferencia dels intervals, perquè el seu factor zero defineix l'absència de la magnitud que s'està avaluant. Si en tota la investigació hi ha observança d'una total manca de propietat, llavors s'utilitza la unitat de mesura per aconseguir l'efecte desitjat.
Si hi ha variables idèntiques en els números que han estat assignats, llavors corresponen idèntiques variables en els graus dels atributs que es troben presents en l'objecte de la investigació. A tot això se li sumen les tècniques d'anàlisis estadístiques, els quals són test i procediments indispensables en les investigacions d'aquesta ciència, es tracta dels anàlisi de freqüència acumulada, de regressió, de variància, anàlisi factorial confirmatori i exploratori, la correlació, la qual es classifica en les anàlisis de correlació de Spearman i anàlisi de correlació de Pearson. Unit a això li segueixen altres estudis importants.
Què és la població estadística
Com es va esmentar anteriorment, la població estadística és un grup de persones, elements i fins i tot objectes que són agrupats d'acord a una sèrie de característiques especials. La seva agrupació els diferencia notablement entre la resta de poblacions o comunitats de l'món.
S'aconsegueix determinar una estadística en ells gràcies a diferents censos i, generalment, es prenen algunes mostres per a realitzar investigacions d'acord al seu comportament o fenòmens. La variància estadística és proporcional a les gràfiques plasmades en cada investigació. A les escoles es duen a terme activitats per calcular la població d'un lloc específic, per a ells utilitzen el format d'estadística 911.
Quan les mostres se sotmeten a un rigorós i exhaustiu anàlisi, els resultats són aplicats a la resta de la comunitat per començar a realitzar la hipòtesi estadística i teories de reacció, a això se li crida inferència estadística.
El rang estadística calculat, a l'igual que la freqüència estadística, no és més que l'estimació de les dades d'una comunitat anteriorment seleccionada, estudiada i finalment censada. Aquesta població té una sèrie d'elements importants que no es poden deixar de banda ni en aquesta ciència ni en cap de les seves branques aïllades. Aquests elements seran àmpliament explicats en el següent apartat.
Elements de la població estadística
Dins de l'estadística hi ha els paràmetres o dades, la població que serà objecte d'estudi i les mostres, les quals es prenen per començar amb les investigacions, comparacions i aplicació de resultats. Ara bé, quan es tracta de la població, estan un seguit d'elements que no es poden ignorar Per què? perquè sense ells no hi hauria una comunitat o grup determinat de persones o objectes per a la investigació o cens. En l'estadística, un element no només és una persona, es tracta d'un alguna cosa l'existència sigui real, bé sigui un immoble, un objecte, diners, joies, fins i tot el temps o la temperatura.
Tenint en compte això, es pot passar el següent punt important: Les seves característiques. Sí, cada element posseeix una característica diferent i això es deu al fet que, a l'ésser un element variat i que no es conforma només amb la humanitat sinó també amb objectes i béns mobles i immobles, es necessiten recopilar una sèrie de característiques que permetin la seva correcta agrupació. Per exemple, en el cas de les persones, les característiques a recol·lectar són l'edat, pes, sexe, alçada, to corporal, color de cabell, d'ull, nivell d'estudis, professió, cultura i fins i tot la religió.
Per exemple, una població finita, la qual està identificada per contenir un nombre d'elements determinats (Alumnes d'una classe de matemàtiques o persones internades en una institució mèdica) Ara bé, hi ha la població infinita, la qual es caracteritza per tenir un nombre de elements incert, un exemple clar d'això són els productes que poden arribar a ser al mercat en línia o físic. Existeixen tants d'aquests productes bàsics o comuns que literalment es diu que són infinits.
És important destacar el fet que en els estudis estadístics, poques vegades es treballa amb els elements totals d'una població precisament pel punt anterior (finits o infinits) llavors, aquí pren molt protagonisme la mostra, la qual és considerada com un subconjunt de la població estadística. La mostra és presa dels elements que comparteixen característiques sumamentes similars i, posterior a això, són comparades amb altres elements que no tenen absolutament res en comú. La modalitat d'aquests elements, subjectes o objectes són sotmesos a avaluació durant tot el procés de la investigació.
